熊猫吃短信是一款基于 CoreML 机器学习框架的中文垃圾短信过滤app，安装后在系统设置里找到「信息」项，在「未知与过滤信息」 里选择它即可开始进行短信过滤工作。
这款应用从十万份真实短信中“吃过来”，也算是见多识广，什么样的奇葩垃圾短信它都见过，最早由作者从自己手机中积攒的垃圾短信和内测版用户提供的垃圾短信中“吃”起。在应用后台你可以用“准确性测试”来看看这只熊猫对垃圾短信的识别能力，它可以完美识别中文内容非常接近的两条短信，哪条是正常短信，哪条是垃圾短信，比如运营商不同两个号码发过的短信，一个是反馈话费充值成功，一个则是套餐宣传的群发短信，这时熊猫会自动将后者判断为垃圾短信，不过如果是同一个号码发过来这样的两条内容短信，则熊猫会根据全文内容自动判定这个号码属于垃圾短信号码，自动过滤掉以后所有发过来的短信，所以你可以在“过滤选项”里勾选“不过滤五位数号码”，因为一般只有运营商，银行会经常这么做，而他们的客服号码基本上以五位居多。
使用熊猫吃短信前最好阅读一下“常见问题”，可以有效帮你消除一些功能疑惑，在自定义规则中，你可以设定四种形式的规则，分别是“号码允许列表”、“号码禁止列表”、“关键词允许列表”、“关键词禁止列表”，我一般喜欢用“禁止”逻辑的规则，这样比较好维护，毕竟，垃圾是少数…
同时，规则的应用也有优先级的，从高到低如下图所示，优先使用用户设定的号码允许或禁止列表，然后是五位数号码检查，其次是关键词允许或禁止列表，最后才是应用的智能判断。
这款应用还有一些鲜明的特点，一是不需要服务器端，不需要联网，通过自带的训练模型，使用 CoreML 即可在手机上对短信进行分类（iOS 11 的沙盒限制也不允许短信过滤器访问网络以及向主App共享数据。虽然通过配置项可以让 iOS 11 向自己的服务器上发送短信在云端判断，但是这款app并没有使用这一功能）；二是用户提交的短信会被匿名上传到服务器上，并非本地训练，app将在云端完成学习，然后分发到所有人的手机上。
双11了，各种垃圾广告短信也是满天飞，使用这款应用能够有效帮你摆脱垃圾短信的困扰，「熊猫吃短信」目前在 App Store 正在限免中。
